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segunda-feira, 17 de agosto de 2015

Inferência: Estatística Suficiente

Ronald Aylmer Fisher, grande expoente da estatística no século XX, introduziu uma série de conceitos quantitativos e qualitativos na teoria da estimação por meio dos estimadores de máxima verossimilhança.




Um importante conceito no contexto da inferência diz respeito à suficiência:

A estatística, T = t(X1,X2, ... , Xn), obtida a partir de uma amostra aleatória, (X1, X2, ... , Xn), traz informações sobre o valor desconhecido do parâmetro q.



Uma estatística suficiente fala por toda a amostra!

Existindo, uma tal estatística ela é chamada de suficiente para q.  Ela permite um resumo das informações trazidas pela amostra, ou seja, resume os dados sem perder nenhuma informação sobre o parâmetro q. obtida uma estatística suficiente, os dados da amostra passam a ser irrelevantes, pois não há mais informações acerca de q.

O assunto é frequentemente cobrado em concurso público! 


Veja um exemplo geral:




Veja mais questões como essa em 52 Questões de Inferência e 52 Questões da Cespe-Unb!

Peça pelo email concurseiro_estatistico@outlook.com




terça-feira, 7 de abril de 2015

Manipulando Dados: Entenda o que é e como usar o p-valor

Abaixo incorporo excelente explicação acerca de p-valor!



Manipulando Dados: Entenda o que é e como usar o p-valor: Recentemente a revista Basic and Applied Social Psychology baniu o p-valor de suas publicações alegando que muitos pesquisadores estava...