Inferência: Estatística Suficiente

Ronald Aylmer Fisher, grande expoente da estatística no século XX, introduziu uma série de conceitos quantitativos e qualitativos na teoria da estimação por meio dos estimadores de máxima verossimilhança.

wikipedia.org/wiki/Ronald_Fisher

Um importante conceito no contexto da inferência diz respeito à suficiência:

A estatística, T = t(X1,X2, ... , Xn), obtida a partir de uma amostra aleatória, (X1, X2, ... , Xn), traz informações sobre o valor desconhecido do parâmetro q.

Uma estatística suficiente fala por toda a amostra!

Existindo, uma tal estatística ela é chamada de suficiente para q.  Ela permite um resumo das informações trazidas pela amostra, ou seja, resume os dados sem perder nenhuma informação sobre o parâmetro q. obtida uma estatística suficiente, os dados da amostra passam a ser irrelevantes, pois não há mais informações acerca de q.

O assunto é frequentemente cobrado em concurso público! 

Veja um exemplo geral:

Veja mais questões como essa em 52 Questões de Inferência e 52 Questões da Cespe-Unb!

Peça pelo email concurseiro_estatistico@outlook.com