Frequentemente, o objetivo final de uma pesquisa é usar as estimativas, pontuais ou por intervalos, de um parâmetro para obtermos respostas para alguma pergunta, para tirarmos alguma conclusão.
A teoria de testes de hipóteses está fortemente
relacionada com a teoria de estimação pontual ou por intervalo. Feita
determinada afirmação sobre um parâmetro da população, desejamos saber, usando
os resultados de uma amostra, se temos ou não evidências que contrariam esta
afirmação. O objetivo do teste estatístico de hipóteses é fornecer uma
metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem evidências
que apoiam ou não uma hipótese estatística formulada. Em geral, a ideia central
desta metodologia é supor que a hipótese em questão é verdadeira e verificar se
a amostra observada é “verossímil” nestas condições.
Quando fazemos algum teste
estatístico, estamos sujeitos a cometer erros. Podemos identificar 2 tipos de
erros quando fazemos algum teste de hipóteses:
A esses erros associamos probabilidades que nos auxiliam na tomada de decisão.
Veja abaixo a resolução de uma questão de concurso para entender esses conceitos são comumente cobrados.
Segue a resolução:
Veja a explicação detalhada no vídeo abaixo:
Bons Estudos!
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