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quarta-feira, 7 de novembro de 2018

Prova da ESFCEX - Escola de Formação Complementar do Exército

Se você ficou triste porque em 2018 não tivemos vaga para estatístico na Marinha, quem estava mais atento vibrou com a prova da ESFCEX.

www.esfcex.eb.mil.br

A Escola de Formação Complementar do Exército está localizada em Salvador. A carreira é muito semelhante àquela da Marinha, onde o aluno aprovado ingressa no Curso de Formação de Oficiais do Quadro Complementar do Exército. O curso compreende três módulos: formação comum (militar), formação específica (área de atuação) e pós-graduação, que constitui uma produção científica. Após aprovação no concurso e conclusão do curso de formação o estatístico é nomeado Primeiro Tenente do Quadro Complementar do Exército, sob regime do estatuto dos militares (Lei 6.880/1980).

A prova do concurso é bem interessante e, tal como a Marinha, o Exército faz a indicação de uma bibliografia básica para a preparação para o certame. Abaixo, veja a lista dos assuntos cobrados no concurso.

1. Cálculo das Probabilidades

 a. Espaços de probabilidades.
 b. Variáveis aleatórias discretas.
 c. Variáveis aleatórias contínuas.
 d. Esperança e Variância.
 e. Probabilidade condicional e independência.
 f. Teorema Central do Limite.
 g. Funções geratrizes de momentos.

2. Estatística Descritiva
 a. Tipo de variáveis.
 b. Distribuição de frequência.
 c. Gráfico de barras, setores circulares, boxplot e histograma.
 d. Média, mediana, moda e outras medidas de posição.
 e. O desvio-padrão e outras medidas de dispersão.
 f. Assimetria e curtose.

3. Teoria da Estimação
 a. Intervalo de confiança.
 b. Propriedades desejáveis dos estimadores.
 c. Estimação de médias, diferenças de médias, proporções e variâncias.
 d. Estimação em amostras pequenas.

4. Testes de Hipóteses
 a. Testes unicaudais e bicaudais.
 b. p-valor.
 c. A equivalência dos testes de hipóteses e dos intervalos de confiança.

5. Análise de Variância
 a. Análise da variância de um e de dois fatores.
 b. Experimentos fatoriais.

6. Teoria da Amostragem
 a. A finalidade da amostragem.
 b. Planejamento de pesquisa e dimensionamento da amostra.
 c. Amostragem aleatória simples.
 d. Amostragem pelas proporções e percentagens.
 e. Amostragem estratificada simples.
 f. Amostragem sistemática.
 g. Amostragem por conglomerados em estágio único.
 h. Sub-amostragem com unidades de grandeza iguais e desiguais.
 i. Amostra dupla.

7. Correlação 
 a. Correlação simples.
 b. Correlação e regressão.
 c. Correlação na população e na amostra.

8. Teoria da Decisão Bayesiana
 a. Distribuição “à prori” e “à posteriori”.
 b. Estimação como uma decisão.
 c. Estimação clássica versus bayesiana.
 d. Crítica dos métodos Bayesianos.
 e. Testes de hipóteses como uma decisão Bayesiana.

9. Estimação de Máxima Verossimilhança (EMV)
 a. EMV da média de uma população normal.
 b. EMV de parâmetros de um modelo de regressão normalmente distribuído.
 c. EMV de qualquer parâmetro de qualquer população.
 d. Comparação entre a máxima verossimilhança e o método de momentos.
 e. EMV e a estimação Bayesiana.

10. Testes para Adequabilidade de Ajustamento 
 a. Teste qui-quadrado para ajustamento de dados.
 b. Teste Kolmogorov-Smirnov para ajustamento de dados.

11. Estatística não-paramétrica 
 a. Testes para uma amostra,
 b. Testes para duas amostras relacionadas e independentes
 c. Testes para K amostras relacionadas e independentes
 d. Medidas de correlação linear não-paramétricas.

12. Números-Índice
 a. Construção e uso de números-índice.
 b. Emprego de média simples e índices agregativos simples e ponderados.
 c. Erros nos índices.
 d. Mudança de base.
 e. Conceito de deflator e de poder aquisitivo.

13. Sistemas de Garantia de Qualidade
 a. Controle estatístico do processo:gráficos de controle.
 b. Aspectos de especificações e tolerâncias.
 c. Amostragem de aceitação: conceitos fundamentais.
 d. Planos de amostragem de aceitação lote a lote por atributos.
 e. Inspeção de aceitação para produção contínua.
 f. Amostragem de aceitação para variáveis.
 g. Alguns aspectos de testes de vida e confiabilidade.

14. Utilização dos Recursos Computacionais
 a. Uso e interpretação do “software” estatístico “R”.



BIBLIOGRAFIA :

  1. BUSSAB, W. O. e MORETTIN, P. A. ESTATÍSTICA BÁSICA. 9ª. ed. Saraiva, 2017.
  2. COCHRAN, W. G. SAMPLING TECHNIQUES. 3. ed. New York: John Wiley & Sons, 1977.
  3. HOEL, P. G. PORT, S. C. STONE, C. J. INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES. Rio de Janeiro: Interciência, 1978.
  4. BOLFARINE, Heleno e BUSSAB, Wilton O. ELEMENTOS DE AMOSTRAGEM. São Paulo: Ed Edgard Blucher, 2005.
  5. SIEGEL, S. e CASTELLAN JR., N. John ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA PARA CIÊNCIA DO COMPORTAMENTO. 2ª ed, Porto Alegre: Ed. Artmed, 2006.
  6. ALCOFORADO, Luciane Ferreira e CAVALCANTE, Carolina Valani. INTRODUÇÃO AO R UTILIZANDO A ESTATÍSTICA BÁSICA. Niterói: Ed. UFF, 2014.
  7. MONTGOMERY, Douglas C. INTRODUÇÃO AO CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE . Grupo Gen-LTC, 2000.
  8. TOLEDO, G. L., e Ovalle, I. I. ESTATÍSTICA BÁSICA. São Paulo: Atlas, 1985.
  9. BOLFARINE, Heleno e SANDOVAL, Mônica C. INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. 2ª. Edição. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática.
  10. KINAS, P. G., & ANDRADE, H. A. INTRODUÇÃO À ANÁLISE BAYESIANA (COM R). Consultor Editorial, 2017.


Uma boa notícia para o concurseiro: já tenho a prova de 2018 resolvida na íntegra. Veja abaixo a resolução da questão 40 de Estatística.




Veja as vagas Esfcex 2022

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