Abaixo mostro o conteúdo programático do certame e mostro alguns links aqui do blog que ajudarão aos candidatos a estudar alguns tópicos:
ANALISTA JUDICIÁRIO – ÁREA APOIO ESPECIALIZADO – ESTATÍSTICA:
- Conceitos básicos de probabilidade. (Exercício - Axioma de Kolmogorov) Probabilidade condicionada.(Exercício: Probabilidade Condicional)
- Variáveis aleatórias discretas. Função de Probabilidade. Função de distribuição (definição e propriedades). Distribuições condicionais.
- Variáveis aleatórias contínuas: função de densidade de probabilidade (definição e propriedades).
- Momentos de uma distribuição: valor esperado e variância. Especificação da distribuição conjunta de n funções reais de uma variável aleatória n-dimensional. Soma de variáveis aleatórias independentes.
- Distribuições das estatísticas de ordem. (Exercício: Máximo e Mínimo)
- Lei dos grandes números. Convergência em distribuição. Teorema central do limite.
- Processos Estocásticos: cadeias e processos de Markov.
- Análise exploratória de dados.
- Estimação pontual. Método dos momentos. Método da Máxima Verossimilhança. Estimador de máxima verossimilhança para modelos discretos e contínuos. Propriedades dos estimadores pontuais. - Família exponencial.
- Estimação por intervalo.
- Testes estatísticos de hipóteses: conceitos básicos; comparação entre testes. Teste da razão de verossimilhança.
- Inferência bayesiana.
- Modelo de regressão linear. Estimação dos parâmetros do modelo. Propriedades dos estimadores de mínimos quadrados ordinários e de máxima verossimilhança. Inferência em regressão. Análise de resíduos. Análise de variâncias.
- Modelos lineares generalizados.
- Amostragem aleatória simples. Amostragem estratificada. Amostragem sistemática. Amostragem por Conglomerados. (Exercícios: Técnicas de Amostragem)
Para ajudar aos concurseiros recomendo ver três provas da FGV resolvidas! Você pode pedir as resoluções por email!
43 - Se X1 , X2 , ... , X10 são dez variáveis aleatórias independentes com distribuição Poisson (λi), λi = i, i = 1, ..., 10, então a variável X1+ X2 + ...+ X10 tem distribuição
(A) geométrica com parâmetro 0,1
(B) Poisson com parâmetro 10
(C) Poisson com parâmetro 55
(D) gama com parâmetros 1 e 10
(E) gama com parâmetros 1 e 55
O parâmetro dessa Poisson é 1+2+3+ . . . +10 = 55
Você tem à sua disposição os seguintes materiais:
1- 52 Questões de Séries Temporais
2 - 52 Questões de Estatística Descritiva
3 - 52 Questões de Probabilidade
4 - 52 Questões de Amostragem
5 - 52 Questões de Inferência
Provas Resolvidas
Banca - Órgão:
- Cesgranrio - IBGE/2009
- Cesgranrio - IBGE/2013
- FGV - INEA-RJ
- FGV - SUDENE
- FGV - SEDUC-AM
- AOCP - EBSERH-HUCAM-UFES
- IADES -EBSERH-UFBA
- CESPE - STF
- CESPE - MPU
-Marinha (CP-T 2013)
- Marinha (CP-T 2012)
Peça pelo email: concurseiro_estaistico@hotmail.com
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