52 Questões de Inferência

Inferência Estatística é um dos assuntos mais fantásticos! Envolve uma dose muito grande de teoria estatística associada com um alto grau de conhecimentos probabilísticos com bom conhecimento de cálculo, álgebra e álgebra linear.

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Neste volume você verá questões de Estimação Pontual, Propriedades dos Estimadores, Estimação Intervalar, Inferência Clássica e Inferência Bayesiana.

Várias questões abordando, dentre outros, os seguintes temas:

- Vício de um Estimador;
- Erro Quadrático Médio (EQM);
- Eficiência de Um Estimador;
- Estatística suficiente;
- Família Exponencial de Distribuição;
- Critério da Fatoração;
- Limite Inferior de Cramer-Rao;
- ENVUMV;
- Teorema de Lehman-Scheffé;
- Estimação por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO);
- Estimação pelo Método dos Momentos;
- Estimação pelo Método da Máxima Verossimilhança;
- Intervalo de Confiança;
- Intervalo de Credibilidade Bayesiano;
- Estimação Bayesiana.

Veja exemplos de questões:


10 - (FGV - SUDENE - Estatístico - 2013) Avalie se as distribuições de probabilidade a seguir pertencem à família exponencial.

I. Gaussiana inversa parâmetros e m e s2.
II. Poisson parâmetro λ .
III. Uniforme no intervalo [0; q].

Assinale

(A) se apenas a distribuição II estiver correta.
(B) se apenas as distribuições I e II estiverem corretas.
(C) se apenas as distribuições I e III estiverem corretas.
(D) se apenas as distribuições II e III estiverem corretas.
(E) se todas distribuições estiverem corretas.


21 - (FUNRIO - MJ - Estatístico - 2009) O estimador T do parâmetro theta é considerado um estimador consistente se:

(A) Não-viciado e e ciente
(B) E ciente e homogêneo
(C) O valor esperado de T é maior que theta e quando n tende ao in nito o limite da variancia de T é menor que a variância de theta.
(D) O valor esperado de T é igual a theta e o limite da variância de T é igual a zero, quando n tende ao in finito.
(E) A variancia de T é igaul a zero.


52 - (ESAF - MPU - Estatístico - 2004) Para uma amostra aleatória de tamanho 20 da distribuição de Bernoulli com parâmetro q > (0, 1) encontrou-se o valor 8 para a soma dos itens amostrais. O parâmetro tem distribuição a priori uniforme. Assinale a opção que dá o valor do estimador bayesiano de q.

(A) 0,51
(B) 0,50
(C) 0,60
(D) 0,41
(E) 0,82

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Bons Estudos!