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terça-feira, 2 de setembro de 2014

Técnicas de Amostragem II - AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADOS

Divida a população em subgrupos ou conglomerados distintos (quarteirões, residências, famílias, bairros, setores censitários, etc). Selecione alguns conglomerados por Amostragem Aleatória Simples (A.A.S). Em seguida observe todas as unidades  pertencentes a cada conglomerado. Este plano amostral consiste na amostragem por conglomerados em 1 Estágio (Ac1).



A Amostragem por Conglomerados consiste num esquema de amostragem em estágios, onde as unidades primárias de amostragem (UPAs) são definidas como grupos (ou subconjuntos) de unidades populacionais de interesse.

É utilizada quando os sistemas de referência não são adequados e o custo de atualizá-los é muito elevado, ou ainda quando a movimentação para identificar as unidades elementares no campo é cara ou consome muito tempo (questões operacionais) (Bolfarine e Bussab).

Apresentamos abaixo, três questões do último concurso do Ministério Público da União (MPU - 2013-2)*
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Julgue os itens a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1,..., 6}
com conglomerados C1 = {1}, C2 = {2, 3} e C3 = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).


26. (CESPE-UNB - MPU - Estatístico - 2013) Se dois dos três conglomerados C1, C2, C3 da população U forem escolhidos em seguida para formar a amostra, as possíveis amostras serão: {1, 2, 3}, {1, 4, 5, 6}, {2, 3, 1}, {2, 3, 4, 5, 6}, {4, 5, 6, 1}, {4, 5, 6, 1, 2, 3}.


27. (CESPE-UNB - MPU - Estatístico - 2013) Se dois dos três conglomerados C1, C2, C3 da população U forem escolhidos para formar a amostra, a média amostral assume os seguintes possíveis valores: 29/3, 17/2 e 33/5, de modo que cada um desses valores ocorre com a mesma probabilidade, isto é, 1/3.

28. (CESPE-UNB - MPU - Estatístico - 2013) Na amostragem por conglomerados, a população é subdividida em grupos com tamanhos não necessariamente iguais. A amostra obtida consiste da união dos conglomerados escolhidos e geralmente o tamanho dessa amostra é uma variável aleatória.


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